Fases

Ciclo de vida completo de la metodología: desde Discovery hasta Delivery.

Problem-Driven AI es una metodología que avanza en cinco fases interdependientes. Empieza en el Problem Phase, donde el equipo valida que el problema es real antes de proponer nada. Continúa en el Solution Phase, donde se alcanza un consenso genuino sobre qué construir y por qué. El Context Phase traduce ese acuerdo a un sistema preciso de Agentes, Reglas y Skills que guía a la IA durante la construcción. El AI Build Phase materializa ese contexto en una solución trazable hasta el problema original. Y el Market Phase convierte las señales del uso real en mejoras continuas del contexto. Cada fase es la condición de posibilidad de la siguiente.

Explora cada fase y entiende qué hace, quién la ejecuta y por qué existe antes de que llegue tu momento de aplicarla.

1. Problem Phase

Investigación activa con las personas que viven el problema para producir una definición precisa y validada antes de pensar en soluciones.

2. Solution Phase

Proceso iterativo para convertir un problema bien definido en una solución con consenso organizacional real, no solo aprobación jerárquica.

3. Context Phase

Traducción del pensamiento humano a un sistema de Agentes, Reglas y Skills que permite a la IA construir con precisión y coherencia.

4. AI Build Phase

Materialización del contexto en una solución construida, protegiendo la fidelidad al Problem Statement en cada decisión técnica.

5. Market Phase

Régimen permanente de captura e incorporación de señales del mercado para que cada ciclo de construcción sea más preciso que el anterior.