17 documentos etiquetados con "context-phase"

Los Agentes son perfiles especializados de IA, no instancias genéricas. Cada uno tiene un rol definido, límites claros y un protocolo para cuando la información es insuficiente.

La estructura completa del sistema de contexto: plantilla del project-context.md, secciones del PRD, Architecture Document, definiciones de Agentes y especificaciones de Skills.

Los cinco patrones de fallo que descarrilan el Context Phase: Over-Context, el Agente Silencioso, el Contexto Aspiracional, la Cadena Rota y el Contexto Congelado.

Cómo el Solution Brief se traduce en contexto procesable por la IA: la transición de pensamiento humano a Context Phase.

Cuando el Gate Review se completa, el equipo tiene un sistema de Agentes, Reglas y Skills. La fase de construcción no empieza con un briefing, empieza con contexto.

Un proceso estructurado con cinco pasos: establecer Reglas, diseñar la cadena de Agentes, generar documentos estratégicos, descomponer en Skills y validar a través de outputs.

El esfuerzo del Context Phase se mide en la calidad y completitud del sistema de Reglas, Agentes y Skills, no en el calendario invertido.

El Context Phase está completo cuando los outputs del sistema son reconocidos como correctos por los stakeholders, no cuando los documentos parecen pulidos.

Guía operativa: proceso paso a paso, anatomía del sistema de contexto, artefactos, gate review, anti-patrones y estimaciones de esfuerzo.

Agentes, Reglas y Skills: el sistema operativo del proyecto de IA. La disciplina de traducir el pensamiento humano a un sistema que la IA pueda procesar.

Un prompt es una instrucción puntual. El contexto es una arquitectura de información compuesta por Agentes, Reglas y Skills. Confundirlos es el error más común.

Seis artefactos que forman el sistema operativo del proyecto de IA: project-context.md, Definiciones de Agentes, PRD, Architecture Document, Story Files y Decision Log.

El equipo empieza a pensar en cómo la IA procesará la solución, sin escribir una sola línea de contexto.

La distancia entre lo que un equipo entiende y lo que una IA puede procesar es el contexto. Context Engineering es la disciplina de cruzar esa distancia.

El Context Engineer es el arquitecto del sistema de Agentes, Reglas y Skills. No es un prompt engineer, es un diseñador de sistemas que trabaja en tres dimensiones simultáneamente.

Las Reglas son las normas que aplican a todo el proyecto. Son lo que convierte un conjunto de Agentes y Skills independientes en un sistema coherente.

Los Skills son el 'qué se hace concretamente'. Unidades de trabajo autocontenidas con todo el contexto que un Agente necesita para completarlas sin ambigüedad.