Anatomía de la construcción paralela
La estructura interna de la construcción paralela: el grafo de dependencias, el Decision Log distribuido, las sincronizaciones de integración y el rol del QA Agent.
La estructura interna de la construcción paralela: el grafo de dependencias, el Decision Log distribuido, las sincronizaciones de integración y el rol del QA Agent.
Seis anti-patrones operativos de la Fase 4: el build sin supervisión, la paralelización optimista, la sincronización tardía, el Decision Log silado, la revisión por tracks separados y el gate por unanimidad técnica.
Cuando el Gate Review se completa, el equipo tiene un sistema de Agentes, Reglas y Skills. La fase de construcción no empieza con un briefing, empieza con contexto.
La construcción no es el final del pensamiento. Es la forma de poner el pensamiento a prueba. Tres transferencias específicas conectan AI Build Phase con Market Phase.
Context Drift es la acumulación gradual de decisiones técnicas que, individualmente razonables, alejan silenciosamente la solución del problema original. En construcción paralela, se distribuye entre tracks.
Cómo gestionar la construcción simultánea por múltiples equipos y agentes de IA sin perder coherencia. El grafo de dependencias, la jerarquía de roles y el Decision Log distribuido.
El esfuerzo del AI Build Phase depende de la complejidad de la solución, la estructura del equipo y el modelo de construcción. Se mide en Story Files completados y calidad de coordinación, no en calendario.
El AI Build Phase está completo cuando los stakeholders reconocen el sistema completo (no solo sus componentes) como fiel al Problem Statement y al Solution Brief.
Guía operativa para ejecutar la Fase 4: setup, construcción por Story Files, gestión de gaps, revisión de fidelidad y cierre. Con modelo de construcción paralela.
Construir bien porque se pensó bien. La fase donde el contexto se materializa en una solución fiel al problema definido.
La construcción aporta solo el 10% del valor de un proyecto de IA. El valor ya estaba capturado en las fases anteriores. Entender esto cambia cómo se gestiona la Fase 4.
Seis artefactos que evidencian la construcción fiel: Decision Log distribuido, grafo actualizado, actas de sincronización, Build Validation Report, Context Document y el Iteration Brief.
La Fase 4 existe para que la velocidad de construcción de la IA se convierta en un activo, no en un riesgo. Su función es proteger la integridad del contexto durante la construcción.
Los cinco pasos de la Fase 4: setup del entorno, construcción guiada por Story Files, gestión de gaps, revisión de fidelidad y cierre del Decision Log.
AI Build Phase es un proceso de materialización del contexto, supervisión de fidelidad distribuida y gestión coordinada de gaps. No es diseño libre, ni descubrimiento, ni mejora no solicitada.
La Fase 4 introduce una jerarquía funcional con cinco niveles de decisión. El Context Engineer supervisa, el Tech Lead coordina, los Dev Leads ejecutan y el QA Agent protege.