Roadmap
Problem-Driven AI sigue un modelo de releases versionado — como un producto, no como un documento estático. Cada release trae nuevo contenido, herramientas prácticas y mejoras basadas en feedback real.
Usamos versionado semántico con milestones temáticos: patches para correcciones, minors para nuevas funcionalidades, y majors para releases hito (1.0 = estable, 2.0 = ecosistema).
Versión actual: Beta 0.1
El release inicial. Cinco fases completas en dos capas (metodología + framework), 10 principios, FAQ y glosario — todo completamente bilingüe (EN/ES).
- 5 fases de metodología con profundidad conceptual
- 5 fases de framework con procesos paso a paso, anatomía de artefactos, gate reviews, anti-patrones y estimaciones de esfuerzo
- 10 principios fundamentales
- Manifiesto y overview
- FAQ y glosario
Cerrar todos los huecos de contenido. Cada fase alcanza una profundidad uniforme sin vacíos teóricos.
- Nuevas páginas de metodología para cerrar gaps identificados en las fases
- Correcciones en el framework y consistencia de numeración
- Mapa de relaciones de principios — una visualización que muestra cómo los 10 principios se interconectan como sistema
- Documentación completa de todos los artefactos referenciados
Transformar la documentación de artefactos en plantillas descargables y usables. La metodología se convierte en algo que puedes aplicar, no solo leer.
- ~20 plantillas descargables cubriendo las 5 fases
- Formato adaptado al tipo de artefacto: Markdown para documentos estructurados, Google Sheets para registros tabulares, guías visuales para artefactos de tipo board
- Sección de Templates en Recursos con funcionalidad de descarga
- Cada plantilla enlazada desde su página de artefactos correspondiente
Una experiencia de onboarding completa. Alguien nuevo puede entrar al sitio y aplicar la metodología de punta a punta.
- Tutorial Quick Start — un recorrido guiado paso a paso: "Aplica Problem-Driven AI a tu primer proyecto"
- Caso de estudio end-to-end — un proyecto real (anonimizado) que atraviesa las 5 fases, mostrando artefactos producidos y lecciones aprendidas
Calidad de sitio profesional. Refinamientos de UX, SEO y navegación.
- Mejoras de navegación y cross-linking entre capas de metodología y framework
- Mapa interactivo de relaciones entre principios
- Optimización de SEO y metadata
- Historial de changelog completo
Validación externa antes del release estable. Beta testers aplican la metodología y proporcionan feedback estructurado.
- Cero bugs conocidos de navegación/redirects
- Al menos un beta tester completa el Quick Start con éxito
- Todo el feedback integrado o documentado como backlog
El release público oficial. La metodología está completa, usable y validada.
- Contenido completo: 5 fases con profundidad uniforme + 10 principios + framework operativo
- Herramientas prácticas: ~20 plantillas descargables
- Onboarding: tutorial Quick Start + caso de estudio real
- Calidad: sitio profesional, navegable y completamente bilingüe
La capa organizacional: cómo operan los equipos usando la metodología.
- Modelo operativo — roles, estructura de equipo, responsabilidades
- Procesos y flujos de trabajo formalizados entre fases
- Ceremonias de equipo — kickoffs, reviews, retrospectivas
- Métricas — qué medir, cómo recoger datos, KPIs por fase
- Centro de Excelencia alrededor del análisis del problema y la construcción de contexto
- Dashboards para recogida de datos y toma de decisiones
El ecosistema completo alrededor de la metodología.
- Módulo BMAD — extensión adaptada a Problem-Driven AI
- Comunidad — Discord/GitHub Discussions, contribuciones externas
- Casos de estudio múltiples — biblioteca de casos reales de diferentes industrias
- Certificación — formación y certificación en la metodología